La incorporación de la inteligencia artificial en los sistemas ERP forma parte de uno de los avances más importantes que puede llevar a cabo una empresa que quiere potenciar su desarrollo gracias a la digitalización.
Y es que la inteligencia artificial, con su capacidades de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural, ofrece muchas herramientas para automatizar tareas empresariales.
Por eso, en este artículo vamos a analizar cómo se puede aumentar la productividad de una empresa con inteligencia artificial mejorando los sistemas ERP que ya están presentes en la misma, o incorporando unos nuevos.
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¿Qué es un sistema ERP con inteligencia artificial?
Los sistemas ERP han evolucionado mucho desde su creación y se han convertido en herramientas prácticamente imprescindibles para la gestión empresarial.
Por eso, la integración de la inteligencia artificial en los sistemas ERP ha potenciado la capacidad de estos sistemas para que sean capaces de marcar una nueva era en la administración de recursos empresariales.
Un sistema ERP con inteligencia artificial permite automatizar tareas rutinarias, lo que tiene como ventaja principal el hecho de que reduce los posibles errores humanos, además de liberar tiempo que se puede emplear en otras actividades productivas.
Además, posee otras muchas características que se traducen como beneficios para la empresa, aunque de eso hablaremos más adelante en este mismo artículo.
Por el momento, ten en cuenta que si los ERP son un método de centralización de la gestión de los recursos de una empresa, el hecho de implementar la IA en ellos hacen que sean mucho más potentes y que incluso mejoren su rendimiento con el tiempo a través de su capacidad de aprendizaje y de analizar datos.
¿Cómo integrar la inteligencia artificial en un sistema ERP?
Incluso antes de que aparecieran las plataformas de inteligencia artificial que han revolucionado el mundo digital por su capacidad de crear archivos multimedia, entre otras muchas cosas, ya había tecnologías relacionadas a la IA que se estaban implementando en lo sistemas ERP.
De esta forma, no es que haya sistemas ERP hechos con inteligencia artificial como tal, sino que dichos sistemas aprovechan las capacidades de la IA para potenciarse. Por lo tanto, se tienen que separar de las plataformas de IA que hoy en día son muy conocidas, como GPT-4o de OpenAI.
Después de esta introducción y para entrar en materia, lo primero que hay que hacer para poder integrar la inteligencia artificial en un sistema ERP es analizar cuales de estos sistemas se están utilizando, para ver donde se podría sacar un máximo beneficio del uso de la IA, además de tener en cuenta otras cosas como el presupuesto disponible para actualizarse tecnológicamente.
Para ello, hay que ser capaz de identificar las áreas donde la IA puede aportar un mayor valor. Si la empresa tiene una sección tecnológica en la que haya profesionales con conocimientos sobre inteligencia artificial, quizás puedan realizar dicho estudio, pero si no, lo ideal es contar con un servicio de consultoría en inteligencia artificial.
Por otra parte, la calidad de los datos, que deben ser precisos y estar actualizados, son un factor determinante para que se pueda producir la integración de la IA en un sistema ERP, ya que dicho proceso normalmente puede implicar la integración de fuentes de datos externas.
Ya con las tecnología seleccionadas y los datos preparados, el siguiente paso es el desarrollo e implementación de los modelos de inteligencia artificial necesarios, o su selección de entre las plataformas y software de inteligencia artificial que están disponibles en el mercado.
¿Qué tecnologías de inteligencia artificial se pueden usar en un sistema de gestión empresarial?
Como hemos visto, la inteligencia artificial está presente como tecnología desde hace tiempo y hay que mencionar que el aprendizaje automático es una de las tecnologías más prominentes en la integración de IA en los sistemas ERP, ya que permite a los sistemas de gestión empresarial analizar grandes volúmenes de datos para identificar en ellos patrones y poder hacer predicciones.
La explicación de lo dicho en el apartado anterior sería que las redes neuronales artificiales imitan el funcionamiento del cerebro humano y son capaces de aprender a partir de los datos que procesan. Por eso, en los sistemas ERP, dichas redes se utilizan para tareas complejas como el reconocimiento de patrones y la predicción de acontecimientos que se pueden producir en el futuro.
Por otra parte, gracias al procesamiento del lenguaje natural es que los sistemas ERP pueden ‘comprender’ el lenguaje humano, siendo por tanto una tecnología particularmente útil en la atención al cliente y en la gestión de las relaciones que la empresa tiene con las personas.
Además, la integración de la robótica en los sistemas ERP y la visión por computadora son tecnologías de IA que permiten a los sistemas interpretar y comprender información visual del mundo real.
Por eso es que se pueden utilizar para el control de calidad en la producción, donde se pueden analizar visualmente los productos para detectar defectos, o en la gestión de inventarios, donde las cámaras pueden escanear automáticamente los códigos de barras y actualizar los niveles de stock en tiempo real.
Esperamos que toda esta información te haya parecido interesante y recuerda que si tienes cualquier duda puedes contactar con nosotros.
Soy desarrolladora de negocios en el sector salud, específicamente en tecnologías sanitarias. Los sistemas ERP así como los EHR requieren la incorporación de IA para mejorar sus capacidades, eliminar errores humanos y mejorar la productividad de las organizaciones. Las compañías que involucran estas tecnologías van un paso adelante.