Hoy vamos a hablar de un tema de actualidad porque el precio de la RAM está trayendo muchos problemas tanto a las empresas, como a los usuarios independientes, que quieren tener un ordenador potente para su uso personal, o para trabajar y tienen que dignarse a pagar los precios más caros que ha tenido este mercado.
La realidad es que la demanda de capacidad de cómputo para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial ha creado muchos problemas en el mercado de la memoria, y esa tensión llega a la factura que asumen los emprendedores que quieren comenzar con la automatización inteligente de procesos para empresas.
Así que aunque lo nuestro es la consultoría en IA para empresas, esta situación afecta a todo el mundo que esté interesado en la informática, y por eso, queremos hablar sobre el motivo real de por qué ha subido tanto el precio de la RAM, de cuándo se espera que se solucione esta situación, y también de las posibles soluciones que pueden tomar las empresas para automatizar sus procesos sin asumir estos altos precios.
¿Cuál es el motivo real de por qué ha subido tanto el precio de la RAM?
Aunque existan muchas teorías en Internet, la realidad es que la situación se debe simplemente a la ley de la oferta y la demanda, la cual está acentuada por las características de producción de este mercado.
Se trata de un desajuste entre lo que el mercado pide y lo que la industria puede fabricar a corto plazo, siendo la razón principal el hecho de que la inteligencia artificial generativa que todos disfrutamos ha multiplicado la necesidad de memorias de alto rendimiento.
Así que esto que en realidad es bastante sencillo de entender, explica buena parte de la escalada del precio de la RAM, simplemente porque no se puede aumentar de la noche a la mañana la cantidad de componentes que salen de una fábrica, puesto que además, la memoria es un producto muy sensible a los ciclos de inversión y cuando la demanda se acelera, la oferta tarda meses, o años en responder, lo que conlleva precios más altos.
También, detrás de lo que está sucediendo hay otra fuente de presión sobre la cadena de suministro, que serían los grandes proveedores de servicios cloud y los laboratorios que entrenan modelos de IA, puesto que estas industrias acaparan muchos módulos de memoria de gran capacidad y alta velocidad.
Lógicamente, esa competencia por los mismos componentes eleva el coste para cualquier otro comprador, y de hecho, la fabricación de memorias HBM, que están pensadas para acelerar el entrenamiento de modelos, consume más recursos por unidad que la memoria RAM convencional, así que cada pedido de un gran cliente resta disponibilidad para el resto del mercado.
¿Hasta cuándo se espera que dure la crisis de la RAM?
Según las noticias y los principales analistas del sector, la tensión en el mercado de la memoria no se resolverá en el corto plazo, ya que la industria funciona con unos tiempos de reacción muy lentos y ampliar una fábrica de semiconductores, o poner en marcha una nueva línea de producción de memoria necesita de inversiones millonarias y de un plazo de varios años.
Puesto que la demanda de memoria para inteligencia artificial ha crecido a un ritmo que la capacidad de producción actual de las fabricas de componentes no puede igualar, el desequilibrio entre lo que se pide y lo que se puede fabricar, siendo realista, se va a mantener durante bastante tiempo, incluso más del que se estima.
De hecho, las estimaciones más prudentes dicen que la normalización del mercado podría llegar en algún punto de 2027, algo que en realidad, es bastante optimista, así que lo mejor es hacerse a la idea de que queda todavía para que ese momento llegue.
Precisamente por eso, las empresas que tienen entre manos el desarrollo de proyectos de IA para automatizar sus procesos, o que planean renovar su infraestructura tecnológica en los próximos meses, tienen una incertidumbre totalmente normal sobre la duración exacta de la crisis, así que hay que informarse bien y adoptar una mentalidad de inversión a mediano plazo.
¿Qué solución tienen las pymes para poder utilizar la inteligencia artificial y la automatización a pesar del precio de la RAM?
A pesar de estas malas noticias, hay muchas posibilidades de automatizar tareas empresariales con inteligencia artificial sin tener que competir por un hardware que no está al alcance de la mayoría de las pymes debido a su precio, además de que directamente, no es buen momento de invertir incluso aunque se cuenten con los medios para ello.
Lo lógico sería que, en lugar de comprar un servidor con memoria suficiente para ejecutar modelos, una pyme contrate capacidad de cálculo en la nube y pague solo por lo que consume, para lo que solo tiene que invertir en una cuota mensual que se ajusta al uso real, sin tener que asumir la volatilidad del mercado de componentes.
También, otra posibilidad, sería ajustar el tamaño del modelo a la tarea concreta puesto que no es necesario ir a lo grande, incluso si se quiere invertir en la inteligencia artificial en local para empresas, que desde luego es una opción buenísima para tener un dominio total de las herramientas.
Así que aunque esto no resuelve el problema de fondo, porque la verdadera pregunta es por dónde empezar y cómo saber si la inversión merece la pena en el momento actual, al menos es bueno saber que hay soluciones que se pueden tomar, porque la implementación empresarial de la IA debe seguir su curso independientemte de los problemas que haya con el precio de la RAM y lo que duren.
Si quieres tener la ayuda de una consultoría tecnológica empresarial, con el objetivo de optimizar tu presupuesto para la adopción de las nuevas tecnologías, contacta con nosotros y nuestro equipo podrá identificar qué procesos de la empresa admiten automatización a corto plazo, y diseñará una hoja de ruta realista según el presupuesto disponible y las distintas fórmulas de despliegue.