La inteligencia artificial se está utilizando en la agricultura y este es un tema muy interesante de analizar porque sin duda, se trata de uno de los sectores más importantes para la humanidad.
Parece bastante sorprendente pensar que una actividad tan vinculada a lo puramente tradicional se pueda potenciar con las últimas herramientas tecnológicas, pero la verdad es que la capacidad de automatizar tareas empresariales con inteligencia artificial ha llegado, y con bastante fuerza al sector primario.
Pero esto no quiere decir que la de agricultor, sea una de las profesiones que están en riesgo por la inteligencia artificial, y de hecho, según el foro económico mundial será una de las que más crezcan en el futuro.
Así que en este artículo vamos a analizar cómo se utiliza la inteligencia artificial en la agricultura, y a responder a las preguntas frecuentes sobre el futuro de los agricultores en particular, y la agricultura en general.
¿Qué es el sistema de inteligencia artificial agraria?
Un sistema de inteligencia artificial agraria reúne diferentes tecnologías en una arquitectura que convierte datos, en decisiones concretas sobre el mantenimiento de una cosecha, y lo hace integrando el conocimiento del técnico con algoritmos que aprenden patrones y los explican con métricas.
El funcionamiento de este sistema se realiza con los datos que llegan desde las estaciones agroclimáticas y de los satélites que miden la salud vegetal a partir de índices espectrales.
De esta forma, cuando un agrónomo revisa un mapa de NDVI, puede entender el estado del dosel vegetal porque el índice relaciona la reflectancia en rojo con la fisiología de la planta, y esa lectura, cruzada con las observaciones de campo, guía una acción puntual sin caer en recetas generales.
Lo bueno es que los modelos aprenden tanto con históricos de campañas anteriores como con señales nuevas, y cuando el clima es perjudicial, una capa de IA identifica áreas de riesgo por calor extremo, heladas, o falta de agua y propone medidas para que un agrónomo experto tenga más información y mejore sus decisiones.
Por otra parte, el mismo sistema cubre tareas que necesitan de un conocimiento especializado, y la visión artificial por computador distingue ciertos síntomas tempranos en las hojas para cuidar su salud.
También, los modelos de rendimiento estiman la producción probable a media campaña, y los algoritmos de planificación recomiendan lotes y momentos para intervenir, mientras el cuaderno digital conserva la trazabilidad de los productos para las auditorías y para aprender del ciclo siguiente.
¿Cómo funciona la agricultura inteligente y qué tecnologías utiliza?
La inteligencia artificial ayuda a la agricultura cuando convierte sus mediciones en información que un técnico puede validar para mejorar su trabajo, y esa ayuda se nota en la planificación del riego y en la vigilancia sanitaria.
Pero en realidad, la agricultura inteligente, es una forma de gestión agrícola que utiliza muchas tecnologías para optimizar y mejorar la sostenibilidad en la producción de alimentos.
De esta forma, su funcionamiento se basa en la integración de la inteligencia artificial en el sector primario, pero también del ‘big data’, los drones y los satélites para poder utilizar los datos que se recogen en la práctica real.
En cualquier caso, si hablamos de cómo funciona la agricultura inteligente, hay que pensar en la forma en la que la tecnología ayuda a las personas que trabajan la tierra.
Por eso, los drones que vuelan sobre los cultivos y captan imágenes que reflejan cómo crecen las plantas, muestran tonos que el ojo humano no distingue del todo y que indican con anticipación si la planta está fuerte, o si le cuesta desarrollarse.
Por otra parte, la humedad del suelo marca el pulso de la producción y cuando hay dispositivos que miden ese nivel al ras de la raíz, el agricultor sabe cuánto regar y cuándo detenerse, lo que evita el desperdicio de agua y mantiene al cultivo en un estado saludable.
Si hay zonas del campo que demandan más o menos recursos, el sistema sugiere qué aplicar en cada sitio exacto, lo que genera ahorros reales porque no se desperdicia nada en los lugares donde no hace falta.
Al mismo tiempo, a medida que el sistema evalúa el pasado y lo combina con lo que ocurre día a día, genera alertas tempranas para que se pueda intervenir antes de que el problema se propague.
¿Puede la IA reemplazar a los agricultores?
Con todo el revuelo que hay con la posible llegada de la inteligencia artificial general y su presencia en el trabajo de las personas es normal preguntarse si puede la IA reemplazar a quienes cuidan la tierra y acompañan sus ciclos.
La verdad es que al hablar de esa posibilidad, primero hay que pensar que la inteligencia artificial actúa más como una mano amiga que como un relevo, porque toma aquello que ocurre en la finca y lo convierte en señales que quien trabaja la tierra soluciona con sus propias manos.
Así que quien tiene esa guía en sus manos retoma el contacto con el campo con la confianza de saber que no está improvisando, sino actuando con un apoyo tecnológico que acentúa su propia experiencia.
Y es que cuando la inteligencia artificial señala algún foco débil en una plantación, quien está en la parcela es quien llega con su capacidad crítica y su imaginación para entender y corregir lo que está sucediendo, y ese diálogo entre lo que cuenta el sistema y lo que ve el ojo humano sostiene un vínculo que no podría romperse.
Es cierto que hay máquinas que trabajan la tierra sin que nadie conduzca y que muchos de los trabajos típicos del sector primario forman parte de los procesos que se pueden automatizar con IA, pero que una persona ya no tenga que ‘partirse el lomo’ de sol a sol cultivando no significa que la mano humana vaya a desaparecer de este sector.
Lo que si está claro, es que incluso para trabajar la tierra en el futuro, harán falta conocimientos de inteligencia artificial, por lo que si te interesa este mundo y quieres formarte, te recomendamos nuestros cursos de IA.