La inteligencia artificial general es el siguiente paso en esta tecnología que ha llegado a cambiar el mundo y nuestra forma de vida, además de crear una gran incertidumbre sobre el futuro del trabajo y del mundo laboral.
Actualmente ya es posible automatizar tareas empresariales con inteligencia artificial para de esta forma aumentar la productividad, pero la IAG quiere ir mucho más allá, siendo capaz incluso de aprender y de trabajar de forma autónoma.
En este artículo, queremos hablar sobre la también llamada inteligencia artificial fuerte, respondiendo a las preguntas más frecuentes sobre esta tecnología y analizando sus ventajas como herramienta de IA.
¿Qué es la inteligencia artificial general?
La inteligencia artificial general, que también se conoce como ‘AGI’, por sus siglas en inglés, es una forma de inteligencia artificial que aspira a igualar, o incluso superar, las capacidades intelectuales humanas en toda su amplitud.
Mientras que la inteligencia artificial actual se centra principalmente en resolver tareas concretas y se denomina como inteligencia artificial estrecha o ‘ANI’, una AGI podría comprender, razonar y adaptarse a muchos problemas y situaciones diferentes, sin estar por lo tanto limitada a una función en particular.
Por lo tanto, la AGI es un sistema de inteligencia digital mucho más versátil, que es capaz de aprender autónomamente, así como de establecer sus propias metas y de transferir conocimientos entre los diferentes trabajos que realiza.
De esta forma, esta tecnología es bastante impresionante porque su potencial no se limita a la automatización de tareas repetitivas, por el contrario, se espera que pueda solucionar problemas de gran complejidad por si misma.
Para que lo anterior sea posible y según los expertos, la AGI debe estar dotada de una capacidad de comprensión general, es decir, de una capacidad de discernimiento y de adaptación comparables a las de una persona humana.
Por eso, a diferencia de los sistemas de inteligencia artificial estrecha, que trabajan bajo directrices rígidas y con datos predefinidos, la AGI sería capaz de generar conocimiento nuevo a través del aprendizaje propio y la experiencia, algo que hasta la fecha ningún sistema ha logrado.
Hay que decir que este nivel de avance tecnológico, no obstante, todavía se ve como una meta a conseguir, ya que para ello tiene que mejorar mucho el aprendizaje profundo y conseguir que la IA tenga algo parecido al sentido común humano, por llamarlo de alguna manera.
¿Cuáles son las principales características técnicas de la inteligencia artificial general?
El desarrollo de la AGI está fuertemente vinculado al uso de los modelos generativos avanzados, que incluyen millones de parámetros para comprender de una forma conjunta datos textuales, visuales, o sonoros.
Dichos modelos generativos, los cuales están sustentados en redes neuronales artificiales, hacen que la AGI pueda procesar e interpretar información de una manera similar a como lo haría un ser humano, o al menos, acercándose a cómo un humano podría hacerlo.
La idea es que los sistemas de inteligencia artificial general identifiquen patrones en su análisis de los datos, pero que también puedan modificar sus respuestas en función de la experiencia previa.
A diferencia de los modelos tradicionales de aprendizaje automático, la AGI, cuando sea creada, se beneficiaría del aprendizaje no supervisado, utilizando datos en bruto y adaptándose con mucha más flexibilidad y sin seguir una estructura fija, o sin necesitar la ayuda de la intervención humana.
Con respecto a sus fundamentos teóricos, la inteligencia artificial fuerte estudia conceptos como la teoría de la mente, que busca emular las habilidades sociales y de interacción de las personas.
Pero para que una IA pueda conseguir esto, tiene que poder interpretar intenciones, emociones y actitudes en los interlocutores, lo cual podría revolucionar el uso de inteligencia artificial en muchos sectores en los que es totalmente necesario el trato personal.
Además, la autoconsciencia en la AGI, aunque actualmente es totalmente teórica, se entiende como la capacidad de los sistemas de tener una percepción de su existencia y de su propio funcionamiento y es que una AGI autoconsciente podría evaluar su propio rendimiento y ajustar sus acciones para evitar errores.
¿Quién creó la inteligencia artificial general?
La creación de la inteligencia artificial general no puede atribuirse a una única figura o a un momento determinado en el tiempo, ya que este concepto ha evolucionado a lo largo de décadas gracias a las contribuciones de muchos científicos.
Alan Turing, en la década de 1930, estableció los principios teóricos que sustentan la inteligencia artificial, con su concepto de la ‘Máquina de Turing’ y la famosa ‘Prueba de Turing’ en 1950, a través de la cual planteó interrogantes muy interesante sobre la capacidad de las máquinas para pensar.
De hecho, la Prueba de Turing buscaba evaluar si una máquina podía imitar la inteligencia humana de tal forma que un observador no pudiera distinguirla de un humano en una conversación, por lo que este modelo teórico se convirtió en un criterio central para el desarrollo futuro de la inteligencia artificial.
Por otro lado, John McCarthy, en 1956, fue de hecho quien acuñó el término ‘inteligencia artificial’ durante la Conferencia de Dartmouth, que es reconocido como el primer gran encuentro formal sobre IA de la historia.
En dicho evento, McCarthy propuso el uso del concepto de IA como una forma de agrupar las investigaciones sobre cómo dotar a las máquinas de capacidades asociadas con la inteligencia humana, así que se puede decir que gracias a su trabajo, la inteligencia artificial se creó como un campo de estudio independiente.
¿Cuándo llegará la IA general al mundo empresarial y a nuestro día día?
La posible llegada de la inteligencia artificial general al ámbito empresarial y a la vida cotidiana es un tema que despierta mucho interés en el sector pero también en las redes sociales, aunque existen muchas diferentes estimaciones sobre cuándo podría materializarse.
En cuanto al mundo empresarial, los expertos afirman que si la ‘AGI’ alcanzara el nivel de funcionalidad previsto, podría realizar muchos trabajos que requieren de conocimiento especializado sin intervención humana, por lo que es totalmente normal que se especule sobre las profesiones en riesgo por la inteligencia artificial.
Las grandes empresas tecnológicas como Google y OpenAI se encuentran trabajando en la tecnología que podría acercarnos a esta realidad y aunque de momento su desarrollo sigue en proceso, parece que es solo cuestión de tiempo.
No obstante, quizás sean años, o quizás décadas, por que la verdad es que en cuanto a los plazos estimados, las proyecciones varían considerablemente según quien sea el mensajero.
Mientras algunos expertos como Jensen Huang, CEO de Nvidia, sugieren que la ‘AGI’ podría desarrollarse en los próximos cinco años, otros consideran que su aparición será más lejana y que quizás no veremos una inteligencia artificial general plenamente funcional hasta dentro de varias décadas.
Todas estas variaciones en las estimaciones de tiempo reflejan la complejidad técnica y también filosófica del tema, ya que al margen de los avances en hardware y en los algoritmos, aún falta una comprensión clara sobre cómo crear una IA que replique el pensamiento humano.
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