Comienza el buen tiempo y la inteligencia artificial en el sector del turismo tiene todo el potencial para cambiar los negocios de este sector durante el trascurso de esta temporada.
Para nadie es un secreto que el turismo representa en España uno de los principales motores económicos, y por lo tanto, el uso de la inteligencia artificial para automatizar tareas empresariales bien utilizado en este sector hace que se pueda atender a más clientes y también ofrecer un mejor servicio.
Por eso, en este artículo vamos a hablar del sector del turismo, pero sobre todo, de como los medios digitales y la inteligencia artificial generativa aportan una nueva dimensión a hoteles, restaurantes, y en general, a todos los negocios que forman parte del mundo económico de los viajes.
¿Qué es el turismo inteligente y por qué utiliza la inteligencia artificial?
La idea de turismo inteligente surgió para vincular las experiencias de viaje con las tecnologías de análisis de datos y de comunicación avanzadas que aporta actualmente la informática, modernizando así este sector tradicional.
De esta forma, un negocio de este sector que pueda ser catalogado como inteligente, utiliza redes, plataformas en la nube y sistemas de inteligencia artificial para procesar información en tiempo real.
La base del modelo de Destino Turístico Inteligente establece la incorporación de criterios de innovación tecnológica, así como de gestión sostenible, de accesibilidad universal y de coordinación colaborativa entre agentes locales.
Hay que tener en cuenta que los medios digitales, y sobre todo, los modelos de inteligencia semántica y las redes de ontologías del sector turístico, colaboran en estructurar el conocimiento de productos, servicios y recursos patrimoniales, haciendo posible la recomendación automatizada y que los buscadores ofrezcan mejores resultados.
Por eso, el turismo inteligente utiliza muchas tecnologías y también está incorporando la IA, por lo que vamos a entrar de lleno a analizar cómo funcionan estos sistemas.
¿Qué es el sistema de inteligencia turística?
El sistema de inteligencia turística engloba un conjunto de componentes tecnológicos que, funcionando de manera integrada, permiten transformar el flujo continuo de datos turísticos en un conocimiento sólido para la gestión de destinos y empresas del sector.
En su núcleo estaría una plataforma en la nube basada en tecnologías de ‘Big Data’ que recibe información procedente de múltiples fuentes, las homogeneiza y las prepara para posteriores procesos analíticos.
Gracias a complejos mecanismos de extracción, transformación y carga de la información (ETL), los datos se almacenan en repositorios escalables que facilitan su consulta y explotación, y se ponen a disposición de los usuarios a través de cuadros de mando interactivos y reportes dinámicos.
En cuanto a sus características, uno de los rasgos definitorios de esta arquitectura consiste en su capacidad para captar los datos generados en tiempo real por dispositivos móviles, transacciones de pago, o publicaciones en redes sociales.
Dicha amplitud informativa es la que cubre los aspectos relacionados con la demanda previa al viaje, el comportamiento durante la estancia y la valoración posterior de la experiencia, de tal modo que se consigue una visión panorámica completa del ciclo turístico.
Por otra parte, al incorporar información heterogénea, el sistema garantiza la coherencia de los datos mediante protocolos de normalización y estándares que permiten la comparación entre destinos y periodos de tiempo, salvaguardando siempre la confidencialidad y el anonimato de las personas.
¿Cómo funcionan los sistemas de inteligencia turística y cómo es su implementación?
Los algoritmos de análisis que trabajan sobre esta base de datos dan lugar a tres grandes niveles de inteligencia; que serían el descriptivo, el predictivo, y el prescriptivo.
La aplicación de un sistema de inteligencia turística parte de una plataforma digital que integra información procedente de registros oficiales, así como de transacciones de reserva, de flujos de geolocalización y de opiniones vertidas en redes sociales.
En cuanto a su funcionamiento a nivel práctico, un motor de extracción transforma datos heterogéneos a un formato uniforme para limpiar y estructurar la información en repositorios escalables.
La función descriptiva utiliza algoritmos estadísticos para extraer patrones históricos de visitas, gasto promedio y estacionalidad, y un elemento de visualización presenta gráficos que iluminan la distribución de visitantes por región, periodo o perfil demográfico.
La predictiva recurre a modelos de aprendizaje profundo que ajustan parámetros con base en registros pasados para anticipar la afluencia de turistas y las variaciones en la demanda.
Con respecto a la fase prescriptiva, esta combina técnicas de optimización y reglas de negocio para sugerir acciones concretas relacionadas con la fijación de tarifas y la distribución de recursos.
El mantenimiento continuo de ese ecosistema digital exige la revisión periódica de procesos de ingestión y la actualización de modelos con nuevas muestras, donde un comité de gobernanza regula el acceso a los datos y garantiza el cumplimiento de las normativas de privacidad que son aplicables.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial en el sector del turismo?
La inteligencia artificial en el sector del turismo despliega un conjunto de medios digitales avanzados de última generación que permiten tratar grandes volúmenes de datos generados por plataformas de reserva, las redes sociales y los sensores de geolocalización para extraer patrones de consumo y anticipar las necesidades de los viajeros.
De esta forma, cuando se utilizan en este sector sistemas de aprendizaje automático, se hace con muchos objetivos, entre los cuales estaría el analizar las interacciones de los usuarios con portales de viajes y motores de recomendación, para generar propuestas personalizadas con parámetros procedentes de historiales de búsqueda y preferencias declaradas.
En el mundo del turismo, los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural son especialmente importantes para utilizar la inteligencia artificial, puesto que se aplican en los chatbots y los asistentes virtuales, de tal forma que se disponga de técnicas de comprensión semántica para gestionar consultas en tiempo real y simular el diálogo humano con una buena precisión.
Con respecto a la automatización que proporcionar estas herramientas, hay que mencionar que la infraestructura tecnológica integra redes neuronales artificiales y técnicas de refuerzo con el fin de optimizar la asignación de recursos y maximizar el rendimiento financiero.
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