Que haya mucha oferta de herramientas de IA es siempre una buena noticia, porque así se puede optimizar el uso que se hace de ellas y ver cual es la mejor alternativa para según que tipo de negocio, y también, por esa misma razón, merece mucho la pena hablar del enrutamiento inteligente en un sistema de IA empresarial.
La idea es que la arquitectura de agentes de inteligencia artificial nos ayude a que cada tarea se resuelva por el modelo que está específicamente preparado para ello, y que no se consuma potencia de computación extra en aquellos trabajos que no lo necesitan.
Por eso, en un servicio de automatización con IA, se debe priorizar que el consumo de recursos sea el que hace falta, ni más ni menos, y el enrutamiento inteligente representa uno de esos avances que deben utilizarse en esta cuarta revolución industrial porque condiciona de manera directa la rentabilidad de cualquier proyecto de IA empresarial.
¿Qué es el enrutamiento inteligente en un sistema de IA empresarial?
Un sistema de IA empresarial suele estar compuesto por varios motores especializados, donde cada uno tiene un tarea determinada, y el enrutamiento inteligente es la capa de coordinación que decide, en tiempo real, cuál de esos motores debe hacerse cargo de cada petición que entra en la plataforma.
El fundamento que lo hace posible es más sencillo de lo que parece, porque básicamente lo que hace es que cuando una persona escribe una consulta, o un sistema ejecuta una tarea automatizada, el enrutador examina ciertos elementos para determinar la intención y el formato de los datos, para con esa información calcular qué herramienta ofrece el equilibrio más razonable entre precisión, coste computacional y tiempo de respuesta.
De hecho, el valor de esta metodología se aprecia cuando se ve lo que ocurre en una empresa que ya contaba con otros sistemas automáticos pero que incorpora inteligencia artificial generativa.
Y es que los sistemas de reglas, los algoritmos de clasificación y los motores de búsqueda semántica llevan años funcionando en el sector empresarial, pero su integración con los grandes modelos de lenguaje hace que el enrutamiento inteligente actúe como un coordinador entre esas tecnologías.
El objetivo es evitar que una tarea rutinaria pase por un modelo que tenga un alto coste por sus tokens cuando un simple script interno la resolvería fácilmente, y la realidad es que esta práctica puede reducir el coste operativo en el desarrollo de proyectos de IA entre un 30% y un 50%, porque evita que los recursos más caros se utilicen para trabajos de poco valor añadido.
¿Por qué una empresa necesita un sistema de enrutamiento para sus aplicaciones de IA?
La implementación de esta capa de coordinación suele darse en aquellas empresas donde hay varios canales de entrada, puesto que el enrutamiento inteligente, introduce una lógica de trabajo que devuelve a cada solicitud la respuesta que merece, ni más ni menos de lo que necesita.
Hay que tener en cuenta que cuando un negocio quiere automatizar tareas empresariales con inteligencia artificial, la primera decisión que suele tomar es elegir un proveedor o un modelo concreto de IA concreto para hacerlo, porque durante el proyecto piloto, con volúmenes reducidos de consultas, esa opción parece suficiente.
Pero el problema, por lo general, llega cuando el uso se extiende a varios departamentos, los tipos de peticiones se multiplican y las exigencias de precisión, coste y velocidad empiezan a verse con números reales, siendo ese el momento donde una empresa descubre que no existe un único modelo capaz de resolver bien todas las tareas.
De hecho, por nuestra propia experiencia como consultores de inteligencia artificial para empresas, y con los datos que tenemos sobre adopción tecnológica, podemos afirmar que más del 60% de las peticiones que reciben los asistentes empresariales de IA son de carácter transaccional, o informativo, y podrían resolverse con motores ligeros, o simples consultas a bases de datos internas.
Pese a ello, la mayoría de esas solicitudes se derivan al modelo más avanzado disponible, con el consiguiente incremento de coste y de latencia, siendo esta una forma de operar que equivale a usar un vehículo industrial para ir a recoger el correo a la esquina, algo que funcionar, funciona, pero nadie lo consideraría una estrategia eficiente.
¿Cómo implementar un sistema de enrutamiento inteligente en una empresa?
Para poner en marcha un sistema de enrutamiento inteligente no hay que invertir grandes recursos, pero si que hay que reconocer que la tareas es algo más complicada que el hecho de instalar una capa intermedia entre los usuarios y los modelos de IA.
De hecho, incluso puede creerse, algo que es normal, que basta con contratar una plataforma que incluya esta funcionalidad, pero en realidad el trabajo previo de análisis y configuración determina en gran medida el resultado final.
Las empresas que realizan este proceso sin un asesoría correcta y sin detenerse a entender qué peticiones reciben y qué herramientas tienen disponibles, acaban con un enrutador que reparte el trabajo de forma automática, pero que no aporta apenas ventaja alguna porque no entiende las necesidades reales del negocio.
Por eso, hay que elaborar un inventario honesto de los activos de IA con los que ya cuenta la empresa, si es que ya cuenta con alguno, y no sirve quedarse con la descripción comercial de cada proveedor, hay que observar cómo se comporta cada agente de IA con los datos propios de la empresa, porque un modelo generativo puede ser excelente haciendo un trabajo concreto, pero fallar cuando se le pide que extraiga información de una base de datos.
La integración técnica suele resolverse mediante la orquestación de agentes de inteligencia artificial en una empresa, con una capa de orquestación, valga la redundancia, que se sitúa delante de los distintos modelos y recibe todas las peticiones antes de distribuirlas.
Lo bueno es que no es necesario sustituir la infraestructura existente ni reescribir las aplicaciones que ya funcionan, basta con conectar esa capa a los puntos de entrada actuales mediante conectores o API. Así que si quieres que te ayudemos a configurarlo, contacta con nosotros.