
Cuando hablamos de la inversión en inteligencia artificial para empresas, hay dos vertientes que se pueden analizar, donde la primera sería el apostar por esta tecnología para mejorar los procesos internos y la atención al cliente, y la segunda sería el poner capital en este mercado para aprovechar el crecimiento económico que presumiblemente tendrá este sector en los próximos años.
Si bien no hay duda del impacto económico de la inteligencia artificial, depende de cada emprendedor y de cada equipo de gestión decidir cuándo y cómo se van a adentrar en las nuevas tecnologías, algo que depende de la actividad que se realice, y también, por supuesto, de las posibilidades presupuestarias.
Aunque en realidad, se puede invertir perfectamente en la inteligencia artificial en las empresas pequeñas, tanto para automatizar tareas y aumentar la productividad, como para entrar en el mercado y hacer crecer la empresa apostando por el desarrollo de esta tecnología.
Así que en este artículo, vamos a analizar ambos aspectos, para que tengas toda la información que necesitas sobre la inversión empresarial en inteligencia artificial, algo que en realidad, se puede extrapolar perfectamente a una marca personal, o incluso a un ahorrador que quiere ganar dinero invirtiendo en las nuevas tecnologías.
¿La inversión en inteligencia artificial para empresas merece la pena?
Vamos a ser totalmente honestos y a dar datos objetivos, porque la realidad que se puede comprobar es que el desarrollo de proyectos de IA, si bien es muy beneficioso sobre el papel, apenas el veintiocho por ciento de los proyectos de inteligencia artificial en empresas alcanza el retorno esperado, y hay que analizar por qué sucede esto para ver si realmente merece la pena esta inversión.
No es nada positivo decir que siete de cada diez empresas que tratan de emprender con inteligencia artificial terminan sin cumplir las expectativas financieras con las que arrancaron, aunque la empresa ya haya comprometido el presupuesto, pero aun así, casi el ochenta por ciento de las empresas españolas prevé aumentar su inversión en IA durante 2026.
Lógicamente, esto parece contradictorio, pero lo que sucede es que las mismas investigaciones que apuntan a ese alto índice de fracaso también muestran que los proyectos bien estructurados obtienen entre tres y diez veces lo que la empresa invirtió en un plazo de dos a tres años.
Así que la diferencia entre quienes obtienen retorno y quienes no lo obtienen, no depende del sector ni del tamaño del presupuesto, depende de cómo prepararon el proyecto antes de lanzarlo.
Ten en cuenta que más del ochenta por ciento de las empresas reconoce tener dificultades con la calidad de la información que utilizan, puesto que los datos incompletos, o contradictorios, producen malos resultados y evitan que se puedan aprovechar las ventajas de las herramientas de inteligencia artificial.
En España, el tejido empresarial lleva años por debajo de la media europea en adopción tecnológica, por lo que hay una urgencia que puede ser un catalizador positivo de adopción y de éxito, o puede convertirse en la razón por la que los proyectos usan la IA sin la preparación necesaria.

¿Por dónde empezar a invertir en inteligencia artificial en una empresa?
Pocas inversiones estratégicas despiertan tanta expectación como la inteligencia artificial, pero también pocas generan más dudas a la hora de dar el primer paso, puesto que la rápida evolución de estas tecnologías ha llevado a muchas empresas a preguntarse cómo integrarlas sin tener que hacer una inversión excesivamente grande.
Pues bien, para empezar, en cualquier negocio hay que identificar los trabajos que consumen más tiempo siendo tareas repetitivas, bajo una premisa que en realidad es muy simple, y es que si una actividad humana resulta tediosa y sigue un patrón fijo, existe una alta probabilidad de que un sistema inteligente pueda optimizarla.
Además, a la hora de comenzar a automatizar tareas empresariales con inteligencia artificial, el hecho de centrarse en una única área concreta, ya sea la gestión de documentos, la atención al cliente, o el análisis básico de datos, es como trabajar en un entorno controlado donde se puede aprender sin comprometer toda la estructura empresarial.
De hecho, por un tema presupuestario, pero también por buscar una primera optimización, que después, por supuesto, se puede escalar, nuestra recomendación como consultoría de IA para empresas sería empezar con proyectos piloto de pequeño alcance, porque montar una prueba acotada permite medir resultados sin asumir grandes riesgos.
Gracias a esta estrategia por fases, o capas, la inversión inicial no tiene por qué ser demasiado grande, ya que hay muchas soluciones que son muy útiles en estas fases tempranas, y los programas de código abierto ofrecen una vía de entrada sin un gran compromiso financiero, a la vez que permiten al equipo familiarizarse con las posibilidades y las limitaciones de la tecnología.
¿Cómo invertir en inteligencia artificial para que una empresa crezca?
Tal como hemos mencionado al comienzo de este artículo, para invertir en IA, se puede implementar las herramientas que necesita un negocio en su trabajo diario y aumentar la productividad de una empresa con IA automatizando tareas, pero también, esta puede depositar capital apostando por el éxito de esta tecnología.
Dicho esto, si tu objetivo principal es ir hacia la automatización de tu negocio, utilizando para ello sistemas de IA, lo mejor es invertir en las herramientas que te permitan hacerlo, para lo que te recomendamos contar con una asesoría profesional, con el fin de tener alguien con experiencia que te guíe durante el proceso y te ayude a optimizar el presupuesto.
Por otra parte, si la empresa tiene un cierto tamaño, y un capital mayor disponible, además de usar las herramientas concretas que sean necesarias, se puede invertir en las acciones de las empresas que previsiblemente tendrán un mayor éxito en esta industria, para capitalizar el crecimiento de estas nuevas tecnologías de una forma complementaria, o alternativa.
Esta segunda opción, por supuesto, es más especulativa y más arriesgada, pero también puede traer muchos beneficios, aunque al final, de lo que se trata, es de tener la mayor exposición posible a la IA, así que si quieres atención personalizada para saber cuál sería la mejor opción para tu negocio, contacta con nosotros.
