La inteligencia artificial está avanzando a un ritmo muy acelerado en estos últimos años y ahora las máquinas son capaces de entender mejor que nunca a los humanos, siendo la visión artificial la tecnología que les da el sentido de la vista y les hace capaz de analizar imágenes.
El desarrollo de proyectos de visión artificial con IA se está implementando en todas aquellas empresas que quieren potenciar su producción y la automatización de ciertos trabajos, además de para resolver ciertos problemas que están ligados al factor humano.
Pero, para que esta tecnología se pueda utilizar de la manera correcta, de tal forma que la inversión merezca la pena y la visión artificial se integre debidamente con el método de trabajo o la cadena de producción, son necesarias las formaciones IA para empresas.
Por eso, como empresa de servicio de consultoría en inteligencia artificial, en Consultores IA queremos ofrecerte a través de este artículo toda la información introductoria que necesitas conocer sobre la visión artificial, respondiendo a las preguntas frecuentes que se hacen los usuarios en Internet.
¿Qué es la visión artificial?
La visión artificial es un campo de estudio dentro de la inteligencia artificial cuyo trabajo está centrado en dotar a las máquinas de la capacidad de interpretar el contenido visual de su entorno a través de imágenes o videos.
Se inspira en el sistema visual humano, buscando replicar dicha capacidad para que las máquinas puedan percibir, procesar y comprender lo que están viendo, de tal manera que se intenta dotar a la inteligencia artificial de vista para que sean capaces de analizar su entorno.
Para lograr que las máquinas interpreten imágenes, la visión artificial emplea una combinación de algoritmos y de técnicas de aprendizaje automático, por lo que estos sistemas se entrenan con una gran cantidad de archivos visuales, como imágenes o secuencias de video, de modo que puedan identificar patrones repetitivos.
La intención es que después, los algoritmos puedan aplicar ese conocimiento que han adquirido previamente para reconocer y analizar otras imágenes nuevas con una gran precisión, simulando el sentido de la vista y el aprendizaje humano.
Mediante el uso de las llamadas ‘redes neuronales convolucionales‘, las máquinas analizan las imágenes a nivel de píxeles, identificando sus características más simples, como los contornos y las formas más básicas, antes de profundizar en detalles más complejos como las texturas o los colores.
No obstante, es importante diferenciar la visión artificial de la inteligencia artificial para crear imágenes, ya que aunque ambos campos están relacionados, sus objetivos son, como hemos analizado, muy diferentes.
Mientras que el procesamiento de imágenes se centra en la manipulación de las mismas, la visión artificial tiene como fin que las máquinas puedan entender lo que ven y actuar en consecuencia.
¿Cómo surge la visión por computadora?
El origen de la visión artificial se remonta a la década de los sesenta, mucho antes de lo que normalmente se cree, cuando los científicos comenzaron a experimentar con sistemas que eran capaces de interpretar imágenes simples, reconociendo formas básicas.
A través de estas primeras aproximaciones se empezaron a desarrollar algoritmos que permitieron a las máquinas identificar y diferenciar objetos en imágenes estáticas.
De hecho, la mayoría de los avances en esta etapa se basaban en el procesamiento de imágenes digitales, donde los píxeles eran traducidos en matrices de valores numéricos que las computadoras podían analizar.
Con el paso de los años, los avances en hardware y software impulsaron el progreso en este campo, sobre todo con el desarrollo de las cámaras digitales de alta resolución y la mejora de los procesadores.
A través de este aumento en la capacidad de procesamiento, los sistemas de visión artificial comenzar a comprender el contexto de las imágenes y no solo a reconocer formas. Así, se hizo posible identificar objetos en escenarios más complejas, donde ya se tenían en cuenta factores como la iluminación, la perspectiva y la escala.
Pero en realidad, el gran avance en este sector de la inteligencia artificial fue con la aplicación de los algoritmos basados en el aprendizaje automático, ya que fue esta tecnología la que permitió a dichos sistemas aprender de los archivos visuales y mejorar su precisión con el tiempo.
¿Qué hace un técnico en IA que tiene como especialización la visión artificial?
El papel de un técnico de visión artificial es de una gran importancia para el desarrollo y la puesta en práctica de esta tecnología en todos aquellos sectores que emplean sistemas automatizados.
Su labor se centra en la instalación, la configuración y el mantenimiento de los sistemas que permiten a las máquinas ver y procesar imágenes para automatizar tareas empresariales con inteligencia artificial, lo que incluye trabajar con cámaras y software para la captura y el procesamiento de imágenes.
De esta forma, el primer paso en el trabajo que realiza un técnico de visión artificial es la instalación física de las cámaras, los sensores y el resto de dispositivos necesarios para la captura de las imágenes.
Después, el técnico se encarga de programar el software para interpretar las imágenes que han sido capturadas y de identificar patrones, así como de medir dimensiones, o detectar errores en los productos durante la cadena de montaje.
Pero además de la instalación y configuración inicial, un técnico de visión artificial debe realizar un mantenimiento continuo para garantizar que los sistemas funcionen sin problemas y que su trabajo se realice sin interrupciones.
Por lo tanto, tendrán que actualizar el software, reparar o reemplazar los equipos defectuosos cuando los haya, así como ajustar los parámetros de las cámaras para mejorar la precisión y la rapidez del sistema.
De hecho, en caso de que el sistema presente fallos o errores, el técnico es el responsable de diagnosticar el problema y solucionarlo.
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No obstante, si tienes dudas, te invitamos a contactar con nosotros para que podamos conocerte y atenderte de forma personalizada.