TensorFlow (https://www.tensorflow.org/) Plataforma de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google para construir, entrenar y desplegar modelos de IA.
Keras (https://keras.io/) Biblioteca de redes neuronales de alto nivel que permite crear y entrenar modelos de IA de manera rápida y sencilla.
PyTorch (https://pytorch.org/) Biblioteca de aprendizaje profundo desarrollada por Facebook, flexible y eficiente para investigación y producción.
OpenAI GPT (https://www.openai.com/) Familia de modelos de lenguaje avanzados para generar texto, traducción automática, resumen y otras aplicaciones lingüísticas.
IBM Watson (https://www.ibm.com/watson) Plataforma de IA de IBM para aplicaciones empresariales, incluyendo análisis de texto, imágenes y asistentes virtuales.
Google Cloud AI (https://cloud.google.com/ai-platform) Plataforma de IA de Google que ofrece servicios de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y más.
Amazon Web Services AI (https://aws.amazon.com/ai/) Servicios de IA en la nube de Amazon que incluyen aprendizaje automático, análisis de texto, imágenes y voz.
H2O.ai (https://www.h2o.ai/) Plataforma de aprendizaje automático de código abierto que facilita la creación y el despliegue de modelos de IA.
OpenCV (https://opencv.org/) Biblioteca de visión por computadora de código abierto para procesar imágenes y aplicaciones de aprendizaje profundo.
Weka (https://waikato.github.io/weka-wiki/) Herramienta de aprendizaje automático de código abierto que ofrece algoritmos de clasificación, regresión y clustering.
Scikit-learn (https://scikit-learn.org/) Biblioteca de Python para aprendizaje automático y análisis de datos con algoritmos de clasificación y regresión.
NLTK (https://www.nltk.org/) Biblioteca de Python para el procesamiento del lenguaje natural, incluye herramientas de análisis y generación de texto.
spaCy (https://spacy.io/) Biblioteca de Python rápida y eficiente para el procesamiento del lenguaje natural en aplicaciones empresariales.
XGBoost (https://xgboost.ai/) Biblioteca de optimización de gradientes extremos para aumentar la precisión y velocidad de los modelos de aprendizaje automático.
Caffe (https://caffe.berkeleyvision.org/) Biblioteca de aprendizaje profundo desarrollada por Berkeley AI Research para aplicaciones de visión por computadora.
Apache MXNet (https://mxnet.apache.org/) Biblioteca de aprendizaje profundo escalable y flexible que permite construir, entrenar y desplegar modelos de IA.
Fast.ai (https://www.fast.ai/) Biblioteca de aprendizaje profundo de alto nivel que simplifica el entrenamiento y despliegue de modelos de IA.
RapidMiner (https://rapidminer.com/) Plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático que facilita el análisis predictivo y la extracción de conocimiento.
Dialogflow (https://dialogflow.cloud.google.com/) Herramienta de Google para crear asistentes virtuales y chatbots con procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.
