Google Cloud Vision API (https://cloud.google.com/vision) API de Google para identificar objetos, caras y texto en imágenes, etiquetado automático, detección de puntos de referencia y análisis de sentimientos.
Amazon Rekognition (https://aws.amazon.com/rekognition) Servicio de Amazon para identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades en imágenes y vídeos, además de análisis facial y detección de contenido inapropiado.
IBM Watson Visual Recognition (https://www.ibm.com/cloud/watson-visual-recognition) Herramienta de IBM para clasificar y analizar imágenes, identificando objetos, personas, escenas y conceptos, así como entrenar modelos personalizados.
OpenCV (https://opencv.org/) Biblioteca de código abierto para visión por computadora y aprendizaje automático, permite desarrollar aplicaciones para procesamiento de imágenes y reconocimiento de objetos.
YOLO (You Only Look Once) (https://pjreddie.com/darknet/yolo) Algoritmo de detección de objetos en tiempo real que utiliza una única red neuronal para identificar y localizar objetos en imágenes y vídeos.
Detectron2 (https://github.com/facebookresearch/detectron2) Biblioteca de Facebook AI Research para la detección y segmentación de objetos en imágenes, que incluye múltiples modelos y algoritmos de vanguardia.
ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI) Biblioteca de Python para simplificar el uso y entrenamiento de modelos de detección de objetos, reconocimiento facial y análisis de imágenes.
VGG Image Annotator (VIA) (http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via) Herramienta de anotación de imágenes desarrollada por el grupo de investigación Visual Geometry Group de la Universidad de Oxford para facilitar el etiquetado y análisis de imágenes.
