1. RunwayML (https://runwayml.com/) Herramienta de aprendizaje profundo que permite a artistas y creadores aplicar modelos de IA en la creación y manipulación de imágenes, vídeos y otros medios.
2. DALL-E (https://openai.com/dall-e/) Modelo de generación de imágenes de OpenAI que crea imágenes a partir de descripciones de texto, permitiendo la síntesis de imágenes nuevas y creativas.
3. Artbreeder (https://www.artbreeder.com/) Plataforma de colaboración creativa que utiliza algoritmos de IA para mezclar y generar imágenes, permitiendo la creación de arte y diseño único.
4. GANPaint Studio (http://ganpaint.io/) Aplicación basada en redes generativas antagónicas (GAN) que permite dibujar y modificar imágenes de forma intuitiva utilizando pinceladas basadas en IA.
5. NVIDIA StyleGAN (https://github.com/NVlabs/stylegan) Modelo de red generativa antagónica desarrollado por NVIDIA que crea imágenes realistas y de alta calidad, como rostros, objetos y escenas.
6. DeepDream (https://deepdreamgenerator.com/) Herramienta basada en el algoritmo de Google DeepDream que transforma imágenes utilizando patrones y características aprendidas por redes neuronales.
7. PaintsChainer (https://paintschainer.preferred.tech/) Aplicación de coloreado automático de ilustraciones que utiliza IA para aplicar color a imágenes en blanco y negro o mejorar el color en imágenes existentes.
8. BigGAN (https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_generation_with_tf_hub.ipynb) Modelo de generación de imágenes de alta resolución basado en redes generativas antagónicas, permite crear imágenes detalladas y realistas a partir de vectores de ruido.