La inteligencia artificial está utilizándose en la producción audiovisual tanto a nivel profesional, como por aquellas personas que experimentan con ella y suben vídeos a redes sociales.
De hecho, la inteligencia artificial en la industria del entretenimiento está sujeta ahora mismo a un gran crecimiento, y la causa principal sería que los creadores de contenido la están utilizando para crear contenido interesante o ‘memes’ y compartirlos con la comunidad.
Si antes la edición de vídeo ya contaba con buenas herramientas, ahora, con la llegada de las herramientas de creación de vídeo con inteligencia artificial, es más fácil que nunca hacer vídeos de calidad incluso sin tener grandes conocimientos ni un buen presupuesto.
Por eso, en el artículo de hoy, vamos a hablar de algo que se está volviendo bastante común en las redes sociales y en los proyectos audiovisuales recientes, que es la integración de la inteligencia artificial generativa en la creación de películas, series, o contenido multimedia.
¿Cómo ayuda la inteligencia artificial en la producción audiovisual?
¿Qué aportan estas tecnologías a un campo tradicionalmente dominado por la creatividad humana? Pues la verdad es que bastantes cosas desde la perspectiva técnica, pero por supuesto, es algo que hay que analizar sin perder de vista el aspecto artístico que define esta industria.
En las primeras etapas de una producción audiovisual, como en la escritura de guiones, las herramientas de IA pueden analizar estructuras narrativas y predecir las respuestas emocionales del público, además de dar ideas, o incluso detectar posibles errores en la coherencia del guion.
Para entender esto, lo mejor es pensar en cómo un sistema puede comparar automáticamente la estructura de un guion con una base de datos de obras exitosas, señalando momentos donde la trama podría perder coherencia o intensidad.
Después, durante la fase de producción, las cámaras equipadas con sistemas de reconocimiento visual son capaces de ajustar encuadres y movimientos en tiempo real, y aunque el punto de vista humano sigue siendo indispensable, ahora este puede programar secuencias complejas con mayores cambios de posición de los actores, o cambios en la iluminación.
Hace unos años, lograr un plano de seguimiento perfecto en una escena de acción implicaba múltiples tomas y ajustes manuales. Ahora, los algoritmos entrenados con datos de movimientos cinemáticos reducen mucho el margen de error.
Ya en la postproducción, el procesamiento automatizado de imágenes acelera las tareas repetitivas, al igual que sucede en cualquier otro sector empresarial, así que un editor podría entrenar un modelo para identificar y clasificar las tomas según ciertos criterios.
¿Se utiliza la IA en la industria cinematográfica?
Cuando hablamos de sistemas computacionales aplicados al cine, muchos piensan en robots dirigiendo películas, pero esto no tiene nada que ver con la realidad, ya que la verdad, es que se trata simplemente de herramientas que complementan y hacen más fácil el trabajo.
La industria ha adoptado herramientas basadas en algoritmos para resolver problemas concretos, desde la escritura hasta la distribución. ¿Cómo ocurre esto? Vamos a desglosarlo etapa por etapa, pero sin perder de vista que el cine sigue siendo, ante todo, un arte colectivo.
Las herramientas que hemos mencionado que son capaces de analizar guiones para predecir su potencial comercial, no juzgan la calidad artística, pero sí identifican patrones en diálogos, estructuras narrativas, o incluso la diversidad de personajes, comparándolos con bases de datos de películas anteriores.
Por ejemplo, un algoritmo podría señalar que un guion carece de momentos de tensión en el segundo acto, basándose en cómo se resolvieron conflictos similares en obras del mismo género.
Así que por supuesto, esto no sustituye al guionista, pero ofrece un espejo cuantitativo de su trabajo. De hecho, algunos estudios incluso utilizan modelos generativos para crear versiones alternativas de escenas.
En la postproducción, el uso de redes neuronales artificiales es quizás donde más destaca, y un ejemplo claro es la restauración de películas antiguas, ya que los algoritmos entrenados con miles de horas de metraje en alta resolución pueden ‘upscalear’ imágenes granuladas, corregir colores desvanecidos, o incluso eliminar arañazos del celuloide sin alterar la textura original.
Por otra parte, en los proyectos nuevos, las herramientas de edición automática aceleran el montaje del productos final, tanto por las funciones para editar vídeo, como por las que tienen que ver con la optimización del audio.
¿Qué impacto está teniendo Sora de Open AI en la producción audiovisual con inteligencia artificial?
Sin duda, hay una nueva herramienta que está dando mucho que hablar en los estudios de grabación y en las salas de postproducción, y es Sora, la herramienta de OpenAI que convierte texto en vídeo.
Si has estado siguiendo las novedades con respecto a IA en estos últimos meses, sabrás que esto es un cambio de paradigma que tiene aristas técnicas, creativas y hasta filosóficas que vale la pena analizar.
Para empezar, Sora funciona como un modelo de creación audiovisual que transforma descripciones textuales en secuencias de vídeo. Es decir, escribes un texto y el sistema genera un clip con escenas realistas, incluyendo todo tipo de movimientos fluidos y de detalles.
Todo esto se logra mediante redes neuronales entrenadas con millones de horas de metraje, lo que le permite predecir cómo se comportan los objetos en el espacio y el tiempo. Pero aquí no termina la cosa, también puede animar imágenes estáticas o extender vídeos existentes, algo útil para revivir material de archivo, o para corregir errores en tomas ya filmadas.
Así que aunque herramientas como la corrección automatizada de color, o la generación de ambientes sonoros ya existían, Sora lleva esto a otro nivel, y ofrece muchas nuevas posibilidades para crear vídeo de alta calidad incluso con un bajo presupuesto.
Pero hablemos de lo polémico, que es la capacidad de Sora para crear personajes hiperrealistas, o modificar actuaciones en postproducción, lo que generó debates sobre la manipulación artística, ya que podríamos incluso llegar a una situación en la que podríamos ver en las películas a actores y actrices que ya no están vivos.
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