Para crear negocios con inteligencia artificial lo ideal es seguir una serie de recomendaciones que te ayudarán a evitar errores y a optimizar cada euro que inviertas en tu proyecto empresarial.
La verdad es que con la IA se pueden crear una gran cantidad de negocios interesantes y no por eso se ha disparado el interés de las personas por hacer cursos de IA con el objetivo de aprender a usarla y emprender utilizando esta tecnología.
Así que en este artículo, vamos a hablar sobre cómo crear negocios con inteligencia artificial, respondiendo a una serie de preguntas frecuentes y aprovechando para dar una serie de recomendaciones basadas en nuestra experiencia como empresa de inteligencia artificial.
¿Qué pasos hay que seguir para crear un negocio basado en inteligencia artificial?
Un emprendedor que quiere crear un negocio basado en inteligencia artificial suele empezar por comprobar si la idea resuelve un problema concreto, porque lo mejor es que la propuesta de negocio tenga una aplicación directa sobre procesos productivos, o servicios o productos que ya existan.
Cuando eso sucede, la inteligencia artificial generativa se convierte en una poderosa herramienta para crear negocios y hacer dinero, pero para poder ver resultados hay que analizar qué datos hay disponibles, cuánto cuesta conseguirlos y si su calidad permite obtener buenos resultados.
De hecho, los datos son el combustible de cualquier producto de inteligencia artificial, por lo que es imprescindible entender su calidad, y aunque no es necesario disponer de un gran volumen desde el principio, si hay que procurar que los datos que se tengan sean útiles y que respeten la normativa vigente sobre privacidad.
Por otra parte, para elegir la arquitectura técnica hay que balancear el coste, la velocidad y la capacidad de control, puesto que existen opciones de código abierto y soluciones comerciales que para muchas iniciativas empresariales resultan bastante prácticas.
Más adelante, si el proyecto escala, o si el negocio ya está establecido y quiero dar el salto al mundo de las nuevas tecnologías es cuando vale la pena migrar las partes críticas a infraestructuras propias, mediante el desarrollo de una IA local.
¿Cuánto dinero se necesita para montar un negocio con IA desde cero?
El coste para montar un negocio con IA varía mucho según el tipo de producto y la escalabilidad que se busque, porque un proyecto muy básico puede arrancar con recursos mínimos si se aprovechan herramientas en la nube y modelos ya entrenados.
En ese caso los gastos iniciales suelen ser los de las suscripciones necesarias, el almacenamiento en la nube y un pequeño equipo técnico, o un servicio de consultoría en IA para empresas.
Por otro lado, si la idea exige el desarrollo de un proyecto de IA a medida, grandes cantidades de datos, o una alta capacidad de procesamiento, los costes suben rápidamente por la necesidad de infraestructura, licencias y de personal con experiencia.
También hay tener en cuenta muchas cosas que a veces se pasan por alto, que es la gestión legal, y la validación del mercado y de las actividades comerciales para captar los primeros clientes.
Nuestra experiencia nos muestra que muchos proyectos se quedan a medio camino por subestimar el tiempo necesario para ajustar el producto o el servicio, por eso es una buena práctica reservar un colchón financiero para este tipo de emprendimientos, sobre todo si no se cuenta con la asesoría adecuada.
Para quien busca una cifra orientativa, un emprendimiento ligero puede arrancar con varios miles de euros si se reduce al mínimo la infraestructura y se externalizan tareas puntuales.
Un proyecto más ambicioso, con un desarrollo propio y que cumpla todos los requisitos de seguridad, puede necesitar de decenas, o incluso cientos de miles de euros, pero lógicamente esta inversión se hace porque la facturación de la empresa está al mismo nivel.
¿Qué regulaciones o normas de privacidad debo conocer si uso IA en mi negocio?
Cualquier empresa que utilice inteligencia artificial debe prestar atención a la normativa de protección de datos aplicable en su territorio y en los mercados donde trabaja, algo que pasan por alto muchos emprendedores y que puede acarrear multas, o la perdida del negocio, y con ello, de todo el trabajo realizado.
En España y la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos establece los requisitos sobre el consentimiento y sobre los derechos de las personas, y las medidas técnicas y organizativas para proteger la información personal.
Además, la ley exige transparencia sobre el tratamiento de datos, porque las personas tienen derecho a saber qué se hace con sus datos y qué procesos automatizados con IA pueden influir en las decisiones que les afecten.
Desde nuestra experiencia, documentar los flujos de datos y las bases legales que justifican cada tratamiento facilita tanto el cumplimiento como la relación con clientes y los socios.
De hecho, no basta con declarar el cumplimiento, hay que demostrarlo mediante registros, evaluaciones de impacto cuando el tratamiento implica riesgos altos, y contratos que regulen el acceso a datos con terceros.
También, conviene analizar las normativas sectoriales que imponen requisitos adicionales en ciertos sectores críticos, y si el negocio opera con datos de usuarios fuera de la UE, habrá que revisar las leyes locales y las exigencias sobre transferencia internacional de datos.
¿Cómo calcular si crear negocios con inteligencia artificial puede generar beneficios?
Para valorar la rentabilidad de un negocio con inteligencia artificial hay que separar en dos grandes bloques los costes operativos y las fuentes de ingresos, donde en el lado de los costes no hay que olvidar los gastos recurrentes relacionados con el software y las plataformas en la nube, y el mantenimiento de modelos.
En el lado de los ingresos, hay que definir cómo se cobra, ya sea por suscripción, pago por uso, tarifas por proyecto, o licencias, porque cada modelo de negocio tiene un perfil distinto de ingresos y de escalabilidad.
Así que la clave está en calcular el coste por cliente en equilibrio con el ingreso medio por cliente y estimar el tiempo que tarda cada cliente en recuperar su coste de adquisición.
Nosotros solemos recomendar construir dos posibles escenarios, que serían uno conservador y otro más optimista, con hipótesis claras sobre la tasa de conversión, la retención de clientes y los precios que se pueden cobrar por los productos o servicios.
A partir de ahí se puede estimar el punto de equilibrio y el retorno sobre la inversión en un valor temporal en meses o años, para lo que también es útil medir métricas específicas de la IA, como la mejora en productividad que aporta el sistema, o la reducción de errores, y traducir esas mejoras en un valor económico para el cliente.
Dicho todo esto, si quieres aprovechar nuestra experiencia para crear negocios con inteligencia artificial, o para implementar la IA en un proyecto empresarial que ya tienes en marcha, contacta con nosotros.