¿La inteligencia artificial de código abierto realmente existe? Quizás esa pregunta sería la primera que tendríamos que hacernos, porque desde luego, este tema funciona bastante diferente en el sector de la IA que en el del software al que estamos acostumbrados.
Pero asumiendo que efectivamente, disponemos de modelos de código abierto, o que al menos se consideran así, como el popular DeepSeek, hay que ver qué características tienen y cuál será el futuro que les espera, porque últimamente, está bastante caliente el debate sobre su desarrollo y su seguridad.
En nuestras formaciones en IA para empresas, siempre buscamos que además de aprender a usar las herramientas, nuestros clientes y alumnos tengan un conocimiento general sobre el funcionamiento de este nuevo sector económico, por su importancia en cualquier mercado.
Por eso, con este artículo, queremos darte nuestra visión, como siempre lo más honesta y objetiva posible, sobre lo que está pasando con la inteligencia artificial de código abierto, y el debate entorno a su posible prohibición.
¿Qué significa que una IA sea de código abierto?
Que una inteligencia artificial tenga código abierto quiere decir, en principio, que cualquiera puede usar el sistema, estudiar su funcionamiento, modificarlo e implementar el modelo de IA de forma local sin tener que pedir permiso, la cual es una definición, propuesta por la Open Source Initiative (OSI), que es de hecho, la autoridad que define el código abierto.
Pero la inteligencia artificial no es un programa de software tradicional, por lo que un sistema de IA de código abierto no se limita a liberar el código fuente, debe incluir una serie de elementos para que un usuario pueda estudiar y modificar el sistema por completo.
Dichos elementos serían la información de los datos, que es una descripción detallada de los datos empleados para entrenar el sistema, el código fuente completo que sirve para entrenar y ejecutar el sistema, y el conjunto de parámetros aprendidos que, superpuestos a la arquitectura del modelo, producen una salida a partir de una entrada.
Como es lógico, esa transparencia total se contrapone con los sistemas de inteligencia artificial de código cerrado, ya que en estos, el acceso al código fuente y a los componentes internos está restringido.
Las empresas los desarrollan así para mantener una ventaja competitiva, y el acceso suele implicar el pago de licencias, o la aceptación de restricciones de uso. De esta forma, los modelos cerrados, como los de ChatGPT o Gemini, funcionan como cajas negras, los usuarios no tienen acceso a su funcionamiento interno.
Actualmente hay bastante confusión con lo que sería ‘open source’ en el sector de la IA, porque algunas grandes empresas tecnológicas lanzan modelos que se autodenominan así, pero que mantienen ciertos elementos bajo control, como las restricciones de uso o la falta de acceso a los datos de entrenamiento.
¿Qué está pasando con las IA de código abierto y por qué algunos empresarios influyentes están pidiendo su prohibición?
El movimiento contra la inteligencia artificial de código abierto está teniendo cierta fuerza en 2026, y varias voces influyentes del sector tecnológico han alzado la voz para solicitar su prohibición o restricción, argumentando para ello motivos que por supuesto son muy debatibles.
Probablemente el caso más sonado, sería el de Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, quien ha dicho directamente que la IA de código abierto es un peligro en unas declaraciones ante el Comité Judicial del Senado de Estados Unidos, una afirmación que recuerda a la que Steve Ballmer, entonces máximo responsable de Microsoft, dedicó a Linux hace un cuarto de siglo al calificarlo de «cáncer».
Pero bueno, como ya sabrás, aquella estrategia no debilitó a Linux, al contrario, lo fortaleció, y es muy interesante como este paralelismo histórico nos hace preguntarnos si la presión contra los modelos abiertos producirá el mismo efecto.
La realidad es que los modelos abiertos desarrollados por startups chinas y otras empresas tecnológicas han reducido bastante la distancia en cuanto a su potencia y calidad con los modelos de Anthropic, OpenAI, o Google, siendo precisamente esta cercanía en el rendimiento lo que se ha convertido en un argumento recurrente entre quienes defienden el modelo propietario.
Sin embargo, la paradoja de todo esto estaría en que los propios productos de Anthropic, como Mythos 5, han sufrido vetos gubernamentales precisamente por su potencial para encontrar vulnerabilidades, algo que por cierto, es un tema muy interesante para estudiar la ciberseguridad para usar Claude en tu empresa.
¿Qué justifica la petición por parte de algunos empresarios de prohibir los modelos de inteligencia artificial de código abierto?
Si los modelos cerrados también se consideran peligrosos, entonces ¿Cuál es la justificación que pueden dar los defensores de la prohibición como argumentos? Pues habría dos razones principales que explican la postura de estos empresarios.
La primera afecta a la seguridad nacional, puesto que el gobierno estadounidense justificó el veto a los modelos de Anthropic argumentando que las versiones más avanzadas de IA son una cuestión de seguridad nacional y un riesgo de ciberseguridad.
La directiva del Departamento de Comercio prohibió el acceso a estos modelos a ciudadanos extranjeros, incluso a los trabajadores de la propia empresa que los crearon, una lógica que también se aplicaría al código abierto, ya que si cualquiera puede descargar y ejecutar un modelo avanzado, el control sobre su uso desaparece.
La segunda razón afecta a la competencia económica, que siendo honestos, todos sabemos que es la principal razón de este debate. Anthropic acusó a las empresas chinas de código abierto de entrenar sus modelos de inteligencia artificial mediante el método de enviar millones de consultas a los modelos de Anthropic, grabar las respuestas y utilizarlas para formar los suyos propios.
También es cierto que esto, sería competencia desleal, puesto que hace que los competidores puedan acceder a las capacidades de los modelos propietarios sin pagar el coste de desarrollo. Si las empresas pueden obtener resultados similares por una fracción del precio, el modelo de negocio de las grandes empresas de IA propietaria estaría en peligro, lo que a su vez, frenaría el desarrollo de nuevos y mejores modelos.
Así que veremos cómo se desarrolla este interesante tema en el futuro, mientras tanto, ya sabes que para implementar la inteligencia artificial en tu empresa, solo tienes que contactar con nosotros.