Para todo aquel que se dedica al mundo empresarial, la analítica de negocios con inteligencia artificial es un tema muy interesante, porque es uno de los métodos mediante los que más se puede aprovechar esta nueva tecnología para mejorar el rendimiento de una empresa, sea cual sea su mercado.
Si bien llevamos muchos años trabajando con el ‘big data’, o como se suele decir en español, los grandes centros de datos, o las grandes cantidades de información, ahora, el desarrollo de proyectos de IA enfocados a analizar los datos de los que dispone un negocio, es subir de nivel en esta práctica.
Como ya sabrás impulsar la eficiencia de tu empresa automatizando procesos con inteligencia artificial hará crecer tu negocio, reducirá costes, y lo hará más escalable, pero además, tal como vamos a ver en este artículo, también se puede optimizar el marketing y otras muchas cosas gracias al análisis de los datos internos y externos del propio negocio.
¿Qué es la analítica de negocios con inteligencia artificial?
La analítica de negocios con inteligencia artificial es el uso de técnicas de IA y de aprendizaje automático para leer datos de negocio, con el fin de extraer de ellos información útil que ayude en la gestión de la empresa y en las campañas de marketing.
Pero claro, esta sería una definición superficial, si profundizamos un poco más, vemos que esta técnica une dos capas, donde por un lado está la analítica de negocio por si misma, que ya hemos definido, mientras que por otro, está la IA, que añade a dicho análisis modelos capaces de reconocer relaciones complejas y de mejorar con el uso.
La realidad es que todo esto es muy interesante desde el punto de vista de la planificación empresarial, porque dejamos de analizar únicamente qué pasó y pasamos a preguntar qué puede pasar y qué conviene hacer después.
Por otra parte, con el fin de entenderlo mejor, lo ideal es hacer la comparativa, aunque sea de forma sencilla, con el análisis tradicional, porque si bien el análisis de datos de los negocios siempre ha estado presente y siempre ha sido útil, la analítica con IA aprende de esos datos, yendo un paso más allá.
Ahora bien, la adopción de esta práctica se tiene que hacer con confianza, además de con un uso responsable de la IA, ya que no hay que olvidar los posibles sesgos en la inteligencia artificial, los cuales hay que intentar evitar con el tiempo y a base de un buen entrenamiento.
No se puede olvidar que necesitamos calidad en los datos, además de una correcta revisión humana y de una reglas claras de uso., así que la analítica con IA ayuda mucho, pero no sustituye la responsabilidad de quien toma la última decisión.
¿Para qué sirve la inteligencia artificial en la analítica empresarial?
De forma práctica, la inteligencia artificial sirve en la analítica empresarial para leer grandes volúmenes de datos con mucha más rapidez de la que se conseguiría con los métodos manuales.
Así que puesto que hemos descrito la analítica de datos con IA como el uso de aprendizaje automático y de herramientas de IA para automatizar el tratamiento de datos, es normal pensar en ello como si fueran gráficos y estadísticas, y esto es cierto en parte.
Pero esto no se queda ahí, porque lo realmente interesante viene cuando se entiende que también nos sirve para asomarnos al futuro, a través de la analítica predictiva.
Dicha tecnología, se trata de rebuscar en los datos históricos, para encontrar las pautas que se repiten una y otra vez, y de esta forma estimar cosas como las ventas, la demanda, los riesgos o cualquier otro resultado que nos interese.
Todo esto, traducido al día a día de una empresa, significa que podemos hacer previsiones financieras mucho más ajustadas a la realidad, así como planificar nuestra capacidad de producción sin ir a ciegas, o incluso mimar la relación con los clientes, ofreciendo una mayor personalización en los servicios.
Dicho sin rodeos, la IA no adivina el futuro, pero es una auténtica experta en ordenar la incertidumbre, algo que es muchísimo más útil que un simple análisis descriptivo, porque en cualquier negocio, una pequeña variación en la demanda, o en los plazos os puede desajustar por completo los inventarios, o los márgenes de ganancia.
¿Cómo funciona el análisis del sentimiento del mercado con inteligencia artificial?
Ahora vamos a cambiar un poco de tercio y a hablar ahora de algo que, es interesante para el marketing, o la comunicación, o simplemente para entender qué opina la gente de un producto.
Básicamente, se trata de leer miles de comentarios, noticias, reseñas, mensajes en redes sociales y hasta notas internas para detectar si el tono general es favorable, negativo o neutro.
De esta forma, la analítica de negocios con inteligencia artificial sirve a nivel de marketing para captar las tendencias del mercado, la percepción que rodea a una marca, a un producto, o incluso a todo un sector.
Las guías técnicas lo llaman ‘clasificación del tono emocional’, y suelen acompañarlo de una puntuación de confianza e, incluso, de una lectura por entidades para distinguir si la opinión va dirigida a la empresa en general o a un producto concreto.
Pero como es lógico, para que se pueda realizar este proceso con una buena calidad, hace falta una recogida de texto bien amplia y, sobre todo, bien ordenada. Después, limpia todo el ruido, separa las frases y envía cada fragmento a un modelo de lenguaje que ha sido entrenado con muchísimos ejemplos previos.
Así que esa herramienta de inteligencia artificial es la que realmente trabaja, y es la que calcula una probabilidad para que sepamos hasta qué punto está seguro de su diagnóstico.
Todo esto, nos lleva a un detalle importante, conocida como la lectura por entidad, que es una capa más fina que nos permite saber si el texto alaba el servicio pero critica el precio, por ejemplo.
A pesar de que hemos intentando que tengas claros los conceptos principales, se trata de un tema muy complejo, así que si quieres que te expliquemos como funcionar de una forma personalizada en tu negocio, contacta con nosotros.