Conforme la IA va automatizando tareas en un determinado proyecto empresarial, va haciendo falta seguir un patrón de trabajo, donde haya un director que coordine el trabajo de las herramientas, algo que se conoce como orquestación de agentes de inteligencia artificial.
De hecho, la forma en la que se quiera afrontar los problemas empresariales que resuelve la IA, así como los recursos con los que cuenta el negocio, serán muy importantes a la hora de decidirse por cómo implementar las herramientas de inteligencia artificial, aunque se trata de tecnología totalmente escalable y que se puede mejorar con el tiempo.
Así que a medida que se van automatizando procesos con IA, lo ideal es que cada herramienta se entrene para un trabajo concreto, como una forma de mejorar el rendimiento y de conseguir mejores resultados, aunque esto, hace que al mismo tiempo, haga falta un sistema que reúna el trabajo de todas.
Por eso, en este artículo vamos a analizar el concepto y el funcionamiento de la orquestación de agentes en un sistema de inteligencia artificial empresarial, para que entiendas sus fundamentos y su aplicación práctica.
¿Qué es un orquestador de agentes de inteligencia artificial?
Un orquestador de agentes de inteligencia artificial es el elemento que organiza el trabajo de varios agentes para que avancen con un determinado orden hacia una meta común, así que dicho de otro modo, se puede definir la orquestación como el flujo de los agentes dentro de una aplicación.
Hay que tener en cuenta que los primeros agentes de inteligencia artificial resolvían solamente tareas concretas, y aunque por supuesto, funcionaban bien, su rendimiento resultaba algo limitado para la gran cantidad de trabajo que se puede automatizar en una empresa.
Un solo agente, por muy capaz que sea, no puede gestionar un proyecto completo, y es precisamente de esa conocida limitación de donde sale la orquestación de agentes, que es una disciplina que coordina a varios especialistas digitales para que trabajen como un equipo.
Así que puede verse al orquestador como una capa de dirección, no como otro agente más, puesto que su tarea no es similar al del resto de sistemas de inteligencia artificial que participan, lo que tiene como objetivo un orquestador es decidir qué hace cada agente y con qué información.
Por eso, el reparto de control cambia mucho el resultado final, porque si el orquestador deja demasiada libertad, el sistema puede tener poca cohesión, pero si aprieta demasiado, se pierde flexibilidad, siendo esta la razón de que muchos equipos ajusten el nivel de intervención según la tarea.
¿Cómo funciona una orquestación de agentes de inteligencia artificial en una empresa?
Tal como estamos analizando, durante el desarrollo de proyectos de IA, una empresa no se limita a implementar unos cuantos agentes de inteligencia artificial y esperar que funcionen por su cuenta, puesto que esto no tendría ningún sentido, por mi potente que sea la herramienta de IA.
Así que en este sentido, la orquestación es lo que convierte ese conjunto de herramientas en un sistema operativo, es decir, en un mecanismo que coordina a cada agente especializado para que aporte su capacidad en el momento que sea necesario.
De esta forma, el fundamento de este sistema estaría en un elemento que los especialistas denominan agente orquestador, que sería un agente que no resuelve problemas directamente, puesto que su función consiste en recibir un objetivo general, descomponerlo en tareas concretas y decidir qué agente debe encargarse de cada una de ellas.
También, gestiona el orden de ejecución, la distribución de la información y la publicación de los resultados parciales, y para tomar esas decisiones, el orquestador necesita conocer las capacidades de cada agente, así como el estado de los procesos que están en marcha y las limitaciones que impone la propia empresa.
Por debajo del orquestador se despliega un equipo de agentes especializados, donde cada uno de ellos están entrenados para hacer un trabajo concreto, y esta división del trabajo es la que hace que cada agente se optimice para su función, sin la carga de tener que saber hacer todo, como sucedería al usar una IA generalista.
Pero para que los agentes puedan actuar, la empresa necesita una infraestructura que los conecte con el resto de sus sistemas informáticos, que son principalmente el CRM, el ERP, las bases de datos, y las herramientas de gestión de incidencias.
¿Qué patrones de orquestación de agentes de IA son los más utilizados en el ámbito empresarial?
La elección de un patrón u otro se realiza para respetar ciertas restricciones muy concretas, que serían principalmente la latencia que admite el sistema, la tolerancia a fallos que exige el negocio, o la escalabilidad necesaria, además de por supuesto, la facilidad para depurar errores.
Aunque en realidad, las empresas que han logrado la hiperautomatización con IA gracias a desplegar estos sistemas en sus métodos de producción suelen combinar varios patrones en una misma arquitectura, de tal forma que el resultado es un ecosistema de patrones que se adapta a la forma en que cada empresa resuelve sus problemas.
Dicho esto, de entre los patrones más utilizados, sin duda el patrón secuencial, también conocido como pipeline, es uno de los más populares, el cual ordena a los agentes en una cadena lineal, donde cada agente realiza su tarea y pasa el resultado al siguiente, como en una cadena de montaje digital.
Pero este sistema, si bien se utiliza bastante, en muchas ocasione es bastante rígido, y por eso, el patrón concurrente sería otro de los más populares, el cual permite a varios agentes trabajar al mismo tiempo sobre la misma tarea, y cada uno aborda el problema desde una perspectiva distinta, o con herramientas diferentes.
Por supuesto, no podemos irnos sin mencionar el patrón jerárquico, que es quizás el más extendido en el entorno empresarial, y es de hecho el que introduce la figura de autoridad del agente orquestador, que hemos analizado en este artículo.
Así que si quieres que te ayudemos a implementar la IA en tu empresa, y a organizar la orquestación de agentes de inteligencia artificial de tu negocio, contacta con nosotros.