El uso cotidiano de la IA se hace a través de las plataformas que ponen a disposición de sus clientes diferentes modelos mediante aplicaciones web, pero la verdadera potencia de esta tecnología está en la inteligencia artificial en local para empresas.
Los negocios que con la asesoría adecuada, se deciden a instalar modelos de OpenAI en local para tener tu propio ChatGPT en Windows, macOS y Linux, son los que podrán aprovechar el máximo rendimiento de las herramientas ofrecen las nuevas tecnologías para la automatización, así que no hay que dejar pasar la oportunidad de analizar si esta opción es recomendable, viable, o necesaria en tu empresa, o emprendimiento.
Por eso, en este artículo, queremos darte toda la información que como Agencia de IA, hemos visto que se han convertido en las preguntas frecuentes que tienen nuestros clientes cuando se plantean qué tipo de inteligencia artificial utilizar en su negocio.
¿Qué es la inteligencia artificial en local para empresas?
Las empresas instalan la inteligencia artificial local directamente en sus servidores, puesto que a diferencia de las aplicaciones que funcionan en la nube, este tipo de software corre sobre el hardware que la empresa posee dentro de sus oficinas, o en sus centros de datos propios.
Si muchos negocios han decidido apostar por este modelo es por una razón principal, que es la privacidad, porque de esta forma, los datos de los clientes no se guardan en servidores ajenos, y los registros financieros y en general, toda la información importante del negocio, tampoco.
Toda esa información permanece bajo el control directo del departamento informático, así que ningún externo puede acceder a ella sin permiso, algo que lógicamente, para sectores como la banca, o la sanidad, es una característica que además es obligatoria por ley.
Es cierto que instalar esta tecnología en local necesita de una inversión inicial mayor que contratar un servicio en la nube, porque las empresas necesitan adquirir ordenadores potentes y discos duros rápidos, pero las pequeñas empresas también pueden beneficiarse de este modelo.
De hecho, a día de hoy existen soluciones empaquetadas que cualquier negocio con un servidor básico puede instalar en unas horas, las cuales se pueden configurar a un coste económico si se cuenta con la ayuda de una consultoría de automatización con IA.
¿Qué ventajas tiene usar IA en local frente a usar servicios en la nube?
Tal como hemos mencionado brevemente en el apartado anterior, la primera gran diferencia está en la propiedad de los datos, porque cuando una empresa utiliza servicios en la nube, envía su información a ordenadores que en realidad, pertenecen a otro negocio.
Aunque lógicamente, hay medidas de seguridad de cifrado de extremo a extremo, dicha empresa externa es la que en realidad tiene la custodia de los datos, y también puede guardarlos en sus copias de seguridad.
En cambio, con una herramienta local todas aquellas empresas que tienen datos sensibles de sus clientes, o de sus procesos de producción, no hay duda de que duermen más tranquilas que otro que envía esos mismos documentos a un proveedor externo, porque son menos susceptibles a ‘hackeos’, o a que se filtre de algún modo la información.
Pero dejando el tema de la seguridad a un lado, la velocidad de respuesta ofrece otro punto a favor del modelo local, puesto que una petición que viaja a un centro de datos remoto tarda milisegundos en ir y volver, y esa latencia, aunque pequeña, se acumula.
Además, la dependencia de internet desaparece por completo con la opción local, y eso es vital para algunos negocios, porque las conexiones a internet pueden fallar, pero hay muchos procesos de producción, o servicios, que no pueden parar pase lo que pase.
¿Para qué tipo de empresas tiene sentido instalar IA en local?
Siendo honestos, a pesar de todas las ventajas que tiene la inteligencia artificial instalada en los servidores propios, esta no sirve para cualquier negocio, porque algunos directamente desperdiciarían su dinero comprando máquinas potentes que apenas usarían. Pero otros, tienen en este modelo la única forma viable de incorporar esta tecnología de una forma fiable para mejorar los procesos que se pueden automatizar con IA.
Como ya sabes, las empresas que manejan datos sensibles encabezan la lista de candidatas naturales, porque una clínica privada que almacena historiales médicos no puede enviar esos registros a un proveedor externo. De hecho, la ley de protección de datos se lo prohíbe expresamente.
Lo mismo ocurre con un banco, o una aseguradora que evalúa reclamaciones con fotografías de accidentes. En estos casos, la nube queda descartada por razones legales, no por preferencia técnica, así que como decimos, instalar la inteligencia artificial localmente no es una opción, sino el único camino posible.
Por otra parte, las fábricas y las plantas de producción también necesitan este modelo, aunque por motivos distintos, que si están relacionados directamente con los requisitos técnicos, principalmente, la latencia, ya que detectar un defecto en una soldadura no admite esperas de medio segundo mientras la imagen viaja a un centro de datos remoto.
En esos entornos, la inteligencia artificial debe estar en un ordenador situado a pocos metros, porque la distancia física determina la viabilidad del sistema, y un retraso de milisegundos ya resulta demasiado grande para muchos procesos industriales.
¿Qué equipo informático hace falta para implementar la inteligencia artificial en local en una empresa?
Aunque vamos a intentar dar una respuesta a modo general, lo mejor es que cuentes con nuestro servicio de consultoría en inteligencia artificial, para que podamos ofrecerte un análisis personalizado, porque un pequeño negocio que automatiza el correo electrónico no necesita la misma máquina que una fábrica que entrena sus propios modelos para crear productos industriales.
En cualquier caso, ten en cuenta que el cerebro de cualquier ordenador, que es el procesador, sirve para muchas tareas, pero no para las que exige la inteligencia artificial, ya que los cálculos repetitivos y masivos necesitan un chip distinto.
Las tarjetas gráficas, aunque fueron diseñadas originalmente para el entorno gráfico y los videojuegos, resultan perfectas para este trabajo, porque contienen miles de núcleos pequeños que operan en paralelo, y mientras un procesador normal tiene ocho, o dieciséis núcleos potentes, una tarjeta gráfica para inteligencia artificial puede tener tres mil núcleos más sencillos.
Así que elegir la tarjeta gráfica es algo muy importante, más teniendo en cuenta el aumento de los precios, al igual que ocurre con la memoria RAM, y además, también hay que tener bastante espacio de memoria, porque los modelos de inteligencia artificial ocupan mucho espacio en el disco.
Por eso, si quieres que te ayudemos a estudiar tu caso para ver cómo puedes implementar la inteligencia artificial en local de la forma más económica y eficiente para tu empresa, contacta con nosotros.