La inteligencia artificial generativa lleva bastante tiempo desarrollándose para hacer posible el avance tecnológico del que podemos disfrutar a día de hoy.
No obstante, la verdad es que no hace tanto tiempo desde que todo tipo de personas pueden disfrutar de las ventajas de las herramientas de inteligencia artificial, ya que antes estaban mucho más limitadas al uso por parte de expertos en programación y en este sector tecnológico.
Pero ahora es más fácil que nunca aumentar la productividad de tu empresa con IA y lo seguirá cada vez más en los próximos años. Por eso, lo ideal es entender qué es y cómo funciona la inteligencia artificial generativa y cuál es su situación en el presente y para el futuro.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es una rama avanzada de la inteligencia artificial que se especializa en la creación de contenido nuevo y relativamente original, a partir de la interacción que tienen con ella las personas y como respuesta a sus peticiones.
A diferencia de los modelos tradicionales que clasifican datos o identifican patrones, los modelos generativos producen textos, imágenes, música, código y otros tipos de contenido a partir del entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial.
Para ello, dicha tecnología utiliza redes neuronales artificiales y más específicamente arquitecturas como los transformadores, para generar contenido que imita las características de los datos originales, pero sin replicarlos directamente.
De esta forma, el funcionamiento técnico de los modelos generativos, como los basados en arquitecturas de aprendizaje profundo, se podría explicar como programas que analizan un enorme conjunto de datos para aprender patrones subyacentes.
Después, aplican este conocimiento al generar contenido, manteniéndose dentro de los límites definidos por sus desarrolladores o por los usuarios que realizan peticiones, de tal forma que se generan textos coherentes basándose en el contexto proporcionado por el usuario.
No obstante, una vez entendidos estos fundamentos, también se entiende por qué hay tanto debate en cuanto a si el contenido que genera la inteligencia artificial es original o no y también sobre los derechos de autor en relación con el entrenamiento de la IA, ya que en realidad, no crea nada nuevo, sino que ofrece contenido de acorde a una información previa que está en su base de datos.
¿Cuándo se produjo el inicio de la inteligencia artificial generativa y su llegada al mercado?
Los inicios conceptuales de esta tecnología pueden buscarse en la década de 1950 con el Test de Turing, el cual se diseño para medir la capacidad de una máquina de generar respuestas indistinguibles de las humanas.
Pero el verdadero cambio se produjo en las décadas posteriores gracias a los avances en el aprendizaje automático, ya que fue donde estos sistemas empezar de verdad a manejar datos más complejos, sentando las bases para poder crear con ellos las aplicaciones y plataformas de las que disfrutamos hoy en día.
En 2014, las redes generativas antagónicas, introducidas al mercado por Ian Goodfellow, hicieron aumentar las capacidades de la IA generativa, ya que estas redes, que funcionan enfrentando dos sistemas para mejorar el realismo del contenido generado, han sido muy importantes en la creación digital de imágenes y videos.
La adopción masiva a nivel empresarial de estas tecnologías comenzó a partir de 2019, cuando las herramientas basadas en IA generativa comenzaron a en algunos sectores industriales, sobre todo los que tenían relación con el mundo tecnológico.
La llegada de ChatGPT y el descubrimiento mundial de la IA generativa
En noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, una herramienta que marcó un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial generativa.
Este modelo, basado en GPT-3.5, ofrecía la capacidad de generar respuestas coherentes en formato conversacional, atrayendo la atención de todo tipo de usuarios, fueran estos aficionados a la tecnología, o simplemente personas con ganas de ver hasta donde era capaz de llegar esta nueva plataforma.
La clave de su gran impacto inicial estuvo en su gran accesibilidad, ya que su interfaz de chat hizo posible que personas sin experiencia técnica interactuaran con una inteligencia artificial avanzada.
De hecho, el entrenamiento de ChatGPT utiliza técnicas de aprendizaje reforzado basadas en el ‘feedback’ humano, por lo que este método involucró la evaluación de las respuestas por parte de millones de personas, quienes señalaron cuáles resultaban más útiles, claras y precisas.
Gracias a esto, se puede ajustar el modelo para que responda cada vez de una manera más alineada con las expectativas y las necesidades de los usuarios y a pesar de que técnicamente no era una innovación disruptiva frente a sus predecesores, su formato fácil de usar lo convirtió en un fenómeno global.
La verdad es que durante 2023, la popularidad de ChatGPT alcanzó niveles muy sorprendentes y comenzó a adoptarse por muchas empresas para automatizar tareas, por instituciones educativas como herramienta de aprendizaje y por usuarios particulares como asistente en sus tareas diarias.
En cuestión de meses, se convirtió en el tema central de los debates sobre el futuro del trabajo, la educación y la ética en la tecnología de la inteligencia artificial.
¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial generativa y ChatGPT como herramienta de IA?
La inteligencia artificial generativa y ChatGPT están relacionadas, pero no son conceptos equivalentes, ya que mientras la primera representa una categoría de estudio tecnológico mucho más amplio, ChatGPT es un ejemplo específico dentro de este campo.
De hecho, aunque ChatGPT fue digamos el pionero o al menos el más conocido y el que casi todo el mundo probó por primera vez, hay otras muchas inteligencias artificiales que destacan para otras funciones, como la generación de imágenes mediante herramientas como DALL-E o la creación de código con GitHub Copilot.
Por lo tanto, la IA generativa es especial por su habilidad para producir contenido que imita características humanas, como lenguaje natural, o diseño visual, pero que necesita de herramientas y de plataformas para que las personas puedan interactuar con ella, siendo ChatGPT la más conocida.
Por supuesto, ChatGPT tiene sus competidores, de los cuales probablemente el más conocido sea Google Gemini, pero la verdad es que la herramienta de OpenAI sigue siendo el referente principal de los modelos de IA generativa.
¿Qué estudios sobre la IA marcarán el presente y el futuro de esta tecnología?
Teniendo en cuenta como está el panorama actual en este importante sector, hay varias áreas de la inteligencia artificial que están transformando las aplicaciones tecnológicas que la utilizan y cómo se producen las interacciones humanas con estas herramientas.
La primera sería la relacionada con la IA generativa que utiliza modelos de lenguaje y que se usa en herramientas capaces de crear texto, imágenes, audio y muchas cosas más.
El ya analizado y archiconocido ChatGPT ilustra su capacidad para generar contenido ‘original’ basado en patrones aprendidos y estas herramientas han encontrado su sitio en la creación de contenidos para medios digitales y audiovisuales y en el diseño gráfico.
No obstante, su uso plantea ciertas cuestiones éticas relacionadas con la desinformación y con el plagio y la violación de derechos de autor que todavía tienen que resolverse para que se pueda entrenar los modelos de IA de una manera lícita.
Por otra parte, la IA integrada en dispositivos es una tecnología mediante la cual los dispositivos como teléfonos móviles inteligentes o las ‘tablets’ pueden realizar tareas complejas sin la necesidad de tener conexión a servidores remotos.
A través de este desarrollo tecnológico se busca reducir la dependencia de las aplicaciones en la nube, por lo que se están desarrollando modelos de lenguaje compactos que pueden realizar análisis en tiempo real directamente en los dispositivos móviles.
Teniendo en cuenta la llegada de todas las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, no es de extrañar que haya aparecido rápidamente la a Ley de Inteligencia Artificial de la UE, como medio de intentar controlar el uso que se le da a estas herramientas.
No cabe duda que la inteligencia artificial generativa será el futuro del mundo empresarial. Por eso, si quieres que tu empresa se adapte a este cambio cuanto antes, contacta con nosotros.